コホーネンの自己組織化マップ・シミュレータ

概要

• 脳のニューロンのネットワークのシミュレータの例
• ルール自体には「分類」は含まれていないが、単純なルールを繰り返すことで、 結果として「分類」という脳の機能の1つが実現できている（らしい）

ルール

• 最初に10×10のマスをランダムに塗り分ける
• 「混ぜ込む」ボタンを押すごとに、ランダムな色を作り、その色に最も近いマスを選び、その色を少し混ぜ込む
  • 黒い枠で囲まれたマスが選ばれたマス
• 選ばれた最も近いマスの周りの8マスにも、作られた色を少し混ぜ込む
  • 上下、左右はそれぞれ繋がっている（トーラス）となっている
  • このシミュレータでは、最も近いマス、および周りの8マスに混ぜ込む「割合」を変えられるようにした
• 以上を繰り返すことで、段々と似た色が近くに寄って「分類」されてくる
  • 混ぜ込む割合を大きくした方が、早く「分類」が収束する
• ブラウザでリロードすることで、またランダムな状態に戻る

最後に混ぜ込んだ色

出展：「単純な脳、複雑な『私』 または、自分を使い回しながら進化した脳をめぐる4つの講義／池谷裕二 (朝日出版社)」